为什么现在必须做GEO
AI正在成为消费者决策的第一站，而绝大多数品牌还没有出现在AI的答案里。
91.7%
豆包住宿类问答中携程引用率
AI推荐前两名几乎被OTA包揽
约1/6
全球酒店进入AI答案视野的比例
绝大多数酒店从未被AI提起
66.2%
用户拿到AI推荐后回OTA二次核实
AI是决策起点，不是终点
78.3%
抖音住宿类问答引用携程比例
问"去哪玩"找抖音，问"住哪家"回到OTA
85%
平台建议的NAP信息一致性达标线
名称/地址/电话/价格/政策跨源一致
15.2%
用户在AI对话内直接完成预订
决策尚未闭环，先被看见者赢
三步诊断闭环
从"AI是否知道你"到"AI如何谈论你"，全流程可量化。
01
AI可见度诊断
输入酒店或品牌名，自动生成"价格带×区域×特点"问句集，在豆包、抖音、元宝、小红书等入口监测AI回答是否命中你的品牌。
02
优化建议
基于RAG抽取逻辑，输出信息一致性、权威背书、口碑结构、直接回答四类可执行清单，逐条标注优先级。
03
执行与复测
按建议优化公开信息后，按月复测问句命中率，输出趋势报告，让优化效果可量化、可追踪。
不止酒店，任何"需要被AI听见"的品牌
从酒店行业起步，逐步覆盖消费服务与个人美誉。
酒店与民宿
单体酒店、民宿、度假村
- 让"XX地方的酒店推荐"里有你
- 价格带/区域/特点问句全覆盖
- OTA页、官网、点评信息统一
餐饮与消费品牌
连锁门店、区域品牌、新消费
- 让"附近吃什么"被AI首推
- 门店NAP与口碑结构化管理
- 多门店统一监测与对比
公司与个人
企业机构、创始人、专家、创作者
- 让"XX是谁、靠谱吗"得到正面答案
- 个人美誉与公司声誉一体管理
- AI时代的简历与名片
成都·某中端酒店
酒店行业案例（示例）
客户信息已脱敏。诊断时20条定位问句仅3条被AI提及；优化后9条被提及，携程与官网NAP信息完成统一，点评新增结构化管理。
3/20
诊断时AI提及问句
9/20
优化后AI提及问句
示例数据，用于演示监测口径；实际结果因门店而异，平台不作排名承诺。